針對(duì)經(jīng)典的概率論不能有效地處理檢測(cè)概率的參數(shù)不確定性問(wèn)題，提出了定量分析檢測(cè)概率參數(shù)不確定性問(wèn)題的貝葉斯方法，并以威布爾分布形式的檢測(cè)概率為例，推導(dǎo)了量化參數(shù)不確定性的放大系數(shù)的計(jì)算公式針對(duì)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析法及專(zhuān)家判斷法不能分析模型不確定性更新問(wèn)題，基于無(wú)損檢測(cè)信息采用貝葉斯更新方法量化了檢測(cè)概率分布函數(shù)的統(tǒng)計(jì)模型不確定性，得到了檢測(cè)概率統(tǒng)計(jì)模型權(quán)重的后驗(yàn)概率及相應(yīng)的分布參數(shù)的后驗(yàn)概率密度函數(shù)最后提出了分析船體結(jié)構(gòu)腐蝕多層次模型不確定性問(wèn)題的全概率模型法，并用算例證明了所提方法的有效性。

       腐蝕損傷是船舶結(jié)構(gòu)主要的損傷形式之一，統(tǒng)計(jì)資料表明，大約90%的船舶失效是由于腐蝕包括腐蝕疲勞引起的為了保證船舶結(jié)構(gòu)的安全運(yùn)行，對(duì)受腐蝕損傷的船舶結(jié)構(gòu)進(jìn)行周期性的無(wú)損檢測(cè)及可靠性評(píng)估是必不可少的，檢測(cè)的結(jié)果可以用來(lái)更新統(tǒng)計(jì)參數(shù)分布、模型及失效概率等，從而更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)船舶結(jié)構(gòu)的剩余使用壽命但是每一種檢測(cè)方法本身都有局限性，而且由于檢測(cè)的儀器設(shè)備、工作環(huán)境條件及人為因素的影響，檢測(cè)的結(jié)果具有相當(dāng)程度的不確定性，忽視這些不確定性不僅會(huì)導(dǎo)致決策失誤，同時(shí)還會(huì)增加不必要的檢測(cè)、維修費(fèi)甩因此，發(fā)展一種能夠定量分析這類(lèi)不確定性的方法是非常必要的同時(shí)由于描述檢測(cè)概率的分布函數(shù)有多個(gè)，如常見(jiàn)的威布爾分布、指數(shù)分布及對(duì)數(shù)正態(tài)分布，它們都是不同的研究人員根據(jù)無(wú)損檢測(cè)試驗(yàn)數(shù)據(jù)得出的經(jīng)驗(yàn)分布模型對(duì)一具體問(wèn)題究竟該選擇那一種分布模型，且使無(wú)損檢測(cè)提供的后驗(yàn)信息可以用來(lái)更新每一統(tǒng)計(jì)模型，這就提出了統(tǒng)計(jì)模型不確定性及其更新問(wèn)題。

       對(duì)于船舶結(jié)構(gòu)的腐蝕可靠性評(píng)估，合琿的腐蝕損傷模型的選擇是至關(guān)重要的一步，對(duì)目前一些有關(guān)船舶結(jié)構(gòu)的腐蝕模型做了很好的總結(jié)，并提出了一種新的腐蝕模型，這些模型都是經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ?，沒(méi)有足夠的資料證明哪一種模型最合理，所以目前還沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的腐蝕模型，這導(dǎo)致了在分析船舶結(jié)構(gòu)可靠性時(shí)存在力學(xué)模型不確定性問(wèn)題同時(shí)由于每一腐蝕模型都包含一些基本的隨機(jī)變量，描述這些變量的分布函數(shù)也有多個(gè)，如腐蝕層保護(hù)的壽命幣就有正態(tài)、對(duì)數(shù)正態(tài)和威布爾分布[7]3種形式，這時(shí)又存在統(tǒng)計(jì)模型不確定性問(wèn)題此時(shí)再對(duì)船舶結(jié)構(gòu)進(jìn)行可靠性分析時(shí)就面臨著一個(gè)多層次模型不確定性問(wèn)題，而且隨著無(wú)損檢測(cè)提供的后驗(yàn)信息，還需要對(duì)模型及可靠性進(jìn)行更新傳統(tǒng)的分析模型不確定性的方法主要有數(shù)據(jù)分析法和專(zhuān)家判斷法，數(shù)據(jù)分析法的結(jié)果受到采樣規(guī)模的限制，專(zhuān)家判斷法的結(jié)果易受人為因素的影響，而且他們都不能解決模型不確定性更新問(wèn)題。

       本文根據(jù)無(wú)損檢測(cè)中不確定性問(wèn)題的特點(diǎn)，提出了分析檢測(cè)概率中參數(shù)不確定性的貝葉斯方法，在此基礎(chǔ)上采用貝葉斯方法推導(dǎo)了量化參數(shù)不確定性的放大系數(shù)的計(jì)算公式。

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