近年來，人工智能技術(shù)正在重塑著我們生活的方方面面，改變著我們所處的這個世界。不僅僅是提升我們個人的生活，同時也在改變著企業(yè)的操作流程和管理方式。
在人工智能技術(shù)的驅(qū)動下，實體經(jīng)濟(jì)正在經(jīng)受著數(shù)字化的改革升級，而改變實體經(jīng)濟(jì)的排頭兵除了樣式各異的機(jī)械臂還有一種在外界看來并不太起眼的技術(shù)——機(jī)器視覺。
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在沉默中跑步前進(jìn)的機(jī)器視覺技術(shù)
據(jù)悉，機(jī)器視覺是人工智能發(fā)展較為快速的一個分支。機(jī)器視覺作為生產(chǎn)過程中關(guān)鍵技術(shù)之一，在機(jī)器或者生產(chǎn)線上，機(jī)器視覺可以檢測產(chǎn)品質(zhì)量或指導(dǎo)機(jī)器人完成組裝工作，與整個生產(chǎn)密切相關(guān)。
那么究竟什么是機(jī)器視覺？
簡單來說，機(jī)器視覺就是用機(jī)器代替人眼來做測量和判斷。這項技術(shù)包括圖像處理、機(jī)械工程技術(shù)、控制、電光源照明、光學(xué)成像、傳感器、模擬與數(shù)字視頻技術(shù)、計算機(jī)軟硬件技術(shù)等。
主要原理是機(jī)器視覺產(chǎn)品采集攝取目標(biāo)的圖像，然后通過圖像系統(tǒng)，進(jìn)行各種運(yùn)算來抽取目標(biāo)的特征，進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場的設(shè)備動作。
由于機(jī)器視覺可以快速獲取大量信息，而且易于自動處理，未來這項技術(shù)將被廣泛地用于金融行業(yè)、 醫(yī)療行業(yè)、交通航海行業(yè)以及軍事行業(yè)領(lǐng)域等，不過，機(jī)器視覺產(chǎn)品才剛剛起步。
在國外，機(jī)器視覺的應(yīng)用相當(dāng)普及，主要集中在電子、汽車、冶金、食品飲料、零配件裝配及制造等行業(yè)。機(jī)器視覺系統(tǒng)在質(zhì)量檢測的各個方面已經(jīng)得到廣泛的應(yīng)用。
隨著國內(nèi)制造業(yè)的快速發(fā)展，對于產(chǎn)品檢測質(zhì)量的要求不斷提高，各行各業(yè)對圖像和機(jī)器視覺技術(shù)的工業(yè)自動需求將越來越大，因此機(jī)器視覺在未來制造業(yè)中將會有很大的發(fā)展空間。
2018年機(jī)器視覺三大落地成熟應(yīng)用
其實，機(jī)器視覺作為新一代的通用技術(shù)，在2018年已經(jīng)展露頭角，并在多個領(lǐng)域正式落地開花。而應(yīng)用最為成果的案例莫非是醫(yī)療、金融和運(yùn)維三大方面了（玻纖行業(yè)目前也已成功應(yīng)用機(jī)器視覺技術(shù)）。
此外，智能醫(yī)療機(jī)器人主要指用于外科手術(shù)、功能康復(fù)及輔助護(hù)理等方面的機(jī)器人。當(dāng)下輔助手術(shù)的機(jī)器人主要在腎臟、眼科疾病等細(xì)分領(lǐng)域進(jìn)展較快，一些老牌醫(yī)療器械公司，還得到了Verb Surgical及谷歌系公司的技術(shù)支持，包括機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)以及強(qiáng)大的圖像處理技術(shù)。
其次，在金融機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)場景中機(jī)器視覺已經(jīng)得到了很好的應(yīng)用，能夠幫助金融機(jī)構(gòu)更快更好的認(rèn)識客戶，尤其是渠道端，通過對客戶無感知的識別，可以提高客戶體驗。同時結(jié)合大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，打造用戶畫像，進(jìn)行用戶行為分析。
這樣一來，不僅給用戶帶來便捷的體驗，而且具有較高的安全性與可靠性。隨著多維度生物識別與支付技術(shù)的發(fā)展，交叉應(yīng)用的生物識別技術(shù)不再僅作為支付驗證手段，還可以通過與安全、監(jiān)控、管理系統(tǒng)的整合，實現(xiàn)高效的反欺詐預(yù)防與管理。
第三，在運(yùn)維管理方面，除了應(yīng)用于工廠自動化產(chǎn)品篩選。利用無人機(jī)與機(jī)器視覺相結(jié)合還能夠去勝任那些對人類來說極具危險和挑戰(zhàn)的情景運(yùn)維工作。
比較典型的是在全球風(fēng)電行業(yè)，數(shù)據(jù)顯示，這個行業(yè)每年有 250 億美金投入風(fēng)電機(jī)運(yùn)維，在中國大概占到整個市場的三分之一，而且中國是增速最快的市場，在中國有 40 多萬臺風(fēng)電機(jī)組，有些在岸上而有些是海上風(fēng)電機(jī)組。
據(jù)了解，運(yùn)維工作相當(dāng)復(fù)雜和危險，需要工程師們爬到風(fēng)機(jī)頂端，必須借助、梯子和非常昂貴的設(shè)備做檢查，通常情況下 4 個人要花半天才能完成一次風(fēng)機(jī)檢查，他們每年需要做兩次這樣的檢查。
一個典型的風(fēng)機(jī)可能需要 100-200 萬才可以安裝好，要更換一個葉片，可能需要花十萬到幾十萬美元，如果你做一個簡單的維修，也要花幾千美元。所以，需要做定期檢查，才可以發(fā)現(xiàn)細(xì)微的問題，在成本快速上升之前，快速解決這些問題，減少運(yùn)維的成本。
而今天在機(jī)器視覺和無人機(jī)的結(jié)合下，這個過程已經(jīng)能夠變成一個全自動化的過程了，不僅更快、更便宜、更安全，而且只需要機(jī)器人就可以完成了。這種機(jī)器人不需要任何人工控制就能夠完成任務(wù)，在 15-30 分鐘內(nèi)拍攝高清晰度的照片。
來源：中國質(zhì)量新聞網(wǎng)，責(zé)編：西安獲德
在人工智能技術(shù)的驅(qū)動下，實體經(jīng)濟(jì)正在經(jīng)受著數(shù)字化的改革升級，而改變實體經(jīng)濟(jì)的排頭兵除了樣式各異的機(jī)械臂還有一種在外界看來并不太起眼的技術(shù)——機(jī)器視覺。
?據(jù)悉，機(jī)器視覺是人工智能發(fā)展較為快速的一個分支。機(jī)器視覺作為生產(chǎn)過程中關(guān)鍵技術(shù)之一，在機(jī)器或者生產(chǎn)線上，機(jī)器視覺可以檢測產(chǎn)品質(zhì)量或指導(dǎo)機(jī)器人完成組裝工作，與整個生產(chǎn)密切相關(guān)。
那么究竟什么是機(jī)器視覺？
簡單來說，機(jī)器視覺就是用機(jī)器代替人眼來做測量和判斷。這項技術(shù)包括圖像處理、機(jī)械工程技術(shù)、控制、電光源照明、光學(xué)成像、傳感器、模擬與數(shù)字視頻技術(shù)、計算機(jī)軟硬件技術(shù)等。
主要原理是機(jī)器視覺產(chǎn)品采集攝取目標(biāo)的圖像，然后通過圖像系統(tǒng)，進(jìn)行各種運(yùn)算來抽取目標(biāo)的特征，進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場的設(shè)備動作。
由于機(jī)器視覺可以快速獲取大量信息，而且易于自動處理，未來這項技術(shù)將被廣泛地用于金融行業(yè)、 醫(yī)療行業(yè)、交通航海行業(yè)以及軍事行業(yè)領(lǐng)域等，不過，機(jī)器視覺產(chǎn)品才剛剛起步。
在國外，機(jī)器視覺的應(yīng)用相當(dāng)普及，主要集中在電子、汽車、冶金、食品飲料、零配件裝配及制造等行業(yè)。機(jī)器視覺系統(tǒng)在質(zhì)量檢測的各個方面已經(jīng)得到廣泛的應(yīng)用。
隨著國內(nèi)制造業(yè)的快速發(fā)展，對于產(chǎn)品檢測質(zhì)量的要求不斷提高，各行各業(yè)對圖像和機(jī)器視覺技術(shù)的工業(yè)自動需求將越來越大，因此機(jī)器視覺在未來制造業(yè)中將會有很大的發(fā)展空間。
2018年機(jī)器視覺三大落地成熟應(yīng)用
其實，機(jī)器視覺作為新一代的通用技術(shù)，在2018年已經(jīng)展露頭角，并在多個領(lǐng)域正式落地開花。而應(yīng)用最為成果的案例莫非是醫(yī)療、金融和運(yùn)維三大方面了（玻纖行業(yè)目前也已成功應(yīng)用機(jī)器視覺技術(shù)）。
首先，在醫(yī)療領(lǐng)域，機(jī)器視覺被應(yīng)用到提供輔助診療，癌癥檢測和機(jī)器人手術(shù)等方面，幫助醫(yī)生定位病癥分析病情，輔助做出診斷。雖然還說不上完全取代，但是機(jī)器視覺已經(jīng)能夠在很多方面幫到醫(yī)生及患者。
數(shù)據(jù)顯示，國內(nèi)AI+醫(yī)療市場2018年規(guī)模將達(dá)到200億，并繼續(xù)保持超高增速。而今年伊始AI+醫(yī)療的創(chuàng)業(yè)公司融資的消息更是層出不窮。
此外，智能醫(yī)療機(jī)器人主要指用于外科手術(shù)、功能康復(fù)及輔助護(hù)理等方面的機(jī)器人。當(dāng)下輔助手術(shù)的機(jī)器人主要在腎臟、眼科疾病等細(xì)分領(lǐng)域進(jìn)展較快，一些老牌醫(yī)療器械公司，還得到了Verb Surgical及谷歌系公司的技術(shù)支持，包括機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)以及強(qiáng)大的圖像處理技術(shù)。
其次，在金融機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)場景中機(jī)器視覺已經(jīng)得到了很好的應(yīng)用，能夠幫助金融機(jī)構(gòu)更快更好的認(rèn)識客戶，尤其是渠道端，通過對客戶無感知的識別，可以提高客戶體驗。同時結(jié)合大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，打造用戶畫像，進(jìn)行用戶行為分析。
另外，機(jī)器視覺在后臺替代人工對客戶身份進(jìn)行審核，大大降低了運(yùn)營成本。同時可以以人臉打造員工的唯一身份ID，解決通行，考勤，系統(tǒng)登錄等問題。
這樣一來，不僅給用戶帶來便捷的體驗，而且具有較高的安全性與可靠性。隨著多維度生物識別與支付技術(shù)的發(fā)展，交叉應(yīng)用的生物識別技術(shù)不再僅作為支付驗證手段，還可以通過與安全、監(jiān)控、管理系統(tǒng)的整合，實現(xiàn)高效的反欺詐預(yù)防與管理。
第三，在運(yùn)維管理方面，除了應(yīng)用于工廠自動化產(chǎn)品篩選。利用無人機(jī)與機(jī)器視覺相結(jié)合還能夠去勝任那些對人類來說極具危險和挑戰(zhàn)的情景運(yùn)維工作。
比較典型的是在全球風(fēng)電行業(yè)，數(shù)據(jù)顯示，這個行業(yè)每年有 250 億美金投入風(fēng)電機(jī)運(yùn)維，在中國大概占到整個市場的三分之一，而且中國是增速最快的市場，在中國有 40 多萬臺風(fēng)電機(jī)組，有些在岸上而有些是海上風(fēng)電機(jī)組。
據(jù)了解，運(yùn)維工作相當(dāng)復(fù)雜和危險，需要工程師們爬到風(fēng)機(jī)頂端，必須借助、梯子和非常昂貴的設(shè)備做檢查，通常情況下 4 個人要花半天才能完成一次風(fēng)機(jī)檢查，他們每年需要做兩次這樣的檢查。
一個典型的風(fēng)機(jī)可能需要 100-200 萬才可以安裝好，要更換一個葉片，可能需要花十萬到幾十萬美元，如果你做一個簡單的維修，也要花幾千美元。所以，需要做定期檢查，才可以發(fā)現(xiàn)細(xì)微的問題，在成本快速上升之前，快速解決這些問題，減少運(yùn)維的成本。
而今天在機(jī)器視覺和無人機(jī)的結(jié)合下，這個過程已經(jīng)能夠變成一個全自動化的過程了，不僅更快、更便宜、更安全，而且只需要機(jī)器人就可以完成了。這種機(jī)器人不需要任何人工控制就能夠完成任務(wù)，在 15-30 分鐘內(nèi)拍攝高清晰度的照片。
同樣的在玻璃纖維行業(yè)，在織造過程中，由于受到各種生產(chǎn)工藝、環(huán)境以及人為因素的限定，織物會混入一些斷針、鐵絲、紙片、不干膠、黑色雜物等異物；織物表面還可能會有一些污紗、毛團(tuán)、斷紗等織造的缺陷。機(jī)器視覺能有效代替人工操作，實時跟蹤，對采集到的圖像進(jìn)行分析處理，做到發(fā)現(xiàn)缺陷及時停車報警，以便人工干預(yù)和處理，省人提效、穩(wěn)定質(zhì)量、降低生產(chǎn)成本。
來源：中國質(zhì)量新聞網(wǎng)，責(zé)編：西安獲德
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